Calcul
Semi-conducteurs, mémoire, serveurs accélérés et équipements de réseau.
Technologies & économie numérique
IA, technologie
& data
Du modèle au monde physique.
L’IA transforme les logiciels, les métiers et l’industrie, mais repose sur une chaîne très matérielle : puces, data centers, réseaux, refroidissement et électricité disponible en continu.
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Une révolution en quatre couches
Le logiciel repose
sur du matériel.
L’investissement ne se limite pas aux modèles génératifs. La valeur circule entre fabricants de puces, opérateurs de cloud, plateformes de données et entreprises qui transforment leurs métiers.
Infrastructure
Data centers, cloud, stockage, refroidissement et alimentation électrique.
Modèles & données
Entraînement, inférence, qualité des données, sécurité et gouvernance.
Applications
Logiciels, santé, finance, industrie, mobilité, énergie et services.
Métiers & productivité
Tâches recomposées.
Nouveaux métiers.
L’OIT estime qu’un travailleur sur quatre occupe un métier présentant une certaine exposition à l’IA générative. Elle décrit d’abord une transformation des tâches, très inégale selon les pays et les professions. [3]
Architecture de puces
Concevoir accélérateurs, mémoire et interconnexions.
Data engineering
Collecter, nettoyer et rendre les données exploitables.
MLOps & cloud
Déployer, superviser et optimiser les modèles en production.
Cyber & gouvernance
Sécuriser les usages, contrôler les accès et documenter les risques.
Électricité & réseaux
Raccorder les sites, piloter la puissance et renforcer les postes.
Thermique & refroidissement
Évacuer la chaleur et limiter l’usage d’eau et d’énergie.
Data centers & électricité
Deux fois plus
d’ici 2030.
Le scénario central actualisé de l’AIE fait presque doubler la consommation électrique des data centers entre 2025 et 2030. L’IA en est le principal moteur, mais l’incertitude reste élevée. [1]
Une part encore minoritaire à l’échelle mondiale, mais très concentrée localement.
Consommation électrique projetée entre 2025 et 2030 dans la mise à jour de l’AIE.
Progression estimée de la consommation électrique des data centers en une année.
Le monde physique de l’IA
Réseaux, froid
et énergie pilotable.
Un data center peut être construit en deux ou trois ans ; les réseaux et centrales exigent souvent davantage. Cette différence de calendrier crée des goulets d’étranglement. [1]
Puces avancées
Capacité de fabrication, mémoire HBM et équipements spécialisés.
Raccordement
Files d’attente, transformateurs, postes et lignes à construire.
Refroidissement
Densité croissante des racks, eau disponible et solutions liquides.
Financement
Des investissements lourds dont la rentabilité dépend des usages réels.
L’AIE prévoit que les renouvelables couvrent près de la moitié de la croissance jusqu’en 2030. Le nucléaire gagne en importance à partir de la fin de la décennie, sans supprimer les délais, coûts et risques de construction. [2][4]
Notre sélection IA, technologie & data
Investir dans l’IA, un même cycle, plusieurs angles.
Donnée multisectorielle, technologie mondiale, IA spécialisée ou chaîne physique : des portefeuilles différents pour lire le même cycle.
SICAV UCITS · données
Edmond de Rothschild Big Data
Une lecture large de la donnée : infrastructures, analyse et entreprises utilisatrices dans la santé, l’énergie, la finance ou l’industrie.
- ISIN
- LU1244893696
- Gestionnaire
- Edmond de Rothschild
SICAV UCITS · technologie
Fidelity Global Technology Fund
Une exposition mondiale diversifiée : semi-conducteurs, logiciels, cloud, plateformes et équipements. Le gérant peut s’écarter fortement des indices.
- ISIN
- LU1213836080
- Gestionnaire
- Fidelity International
SICAV UCITS · actions IA actives
Echiquier Artificial Intelligence B
Un fonds spécialisé sur les entreprises qui développent l’IA ou en bénéficient. Concentration, valorisations et dollar augmentent sa volatilité.
- ISIN
- LU1819480192
- Gestionnaire
- LFDE
Références officielles
Sources
Retrouvez les références et documents utilisés pour cette page. Vérification : .
- [1]AIE — Key Questions on Energy and AIMise à jour 2026 : consommation électrique des data centers, croissance de l’IA et goulets d’étranglement.
https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary↗ - [2]AIE — Energy and AIRapport 2025 : chaîne énergétique des data centers, scénarios 2030–2035 et sources d’électricité.
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary↗ - [3]OIT — Generative AI and JobsIndice mondial 2025 de l’exposition des métiers à l’IA générative et transformation des tâches.
https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure↗ - [4]AIE — nouvelle ère nucléaireRôle potentiel d’une production stable bas-carbone et des petits réacteurs modulaires face à la demande électrique.
https://www.iea.org/reports/the-path-to-a-new-era-for-nuclear-energy↗